|
|
商务智能在中国的现状和发展研究 |
夏国恩;金炜东;张葛祥 |
西南交通大学经济管理学院,西南交通大学电气工程学院,西南交通大学经济管理学院 四川成都610031 |
|
|
摘要 商务智能是数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术研究的新兴领域。近年来,商务智能的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关“商务智能”研究文章的统计数据为研究基础,对商务智能在我国研究的总体趋势和研究热点两个方面进行分析和研究。最后,分析了商务智能在我国的发展,并对进一步发展我国商务智能的理论研究和实际应用提出了建议。
|
|
关键词 :
商务智能,
数据仓库,
联机分析处理,
数据挖掘
|
|
通讯作者:
夏国恩
|
[1] |
李欣,谢前前,洪志生,黄鲁成. 基于社会感知分析的新兴技术发展趋势研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(10): 15-24. |
[2] |
戎思淼. 量子思维对大数据背景下信息决策新思路的启示[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(8): 6-10. |
[3] |
曾晖;. 大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 46-48. |
[4] |
郝占刚;毛荐其;王桐. 基于数据挖掘的产品研发显性知识地图构建研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(17): 132-136. |
[5] |
叶琼伟;宋光兴;谭继江;. 商务智能(BI)在电子商务企业中应用的实证研究——以YNYY药业连锁企业为例[J]. 科技进步与对策, 2010, 27(21): 112-115. |
[6] |
李锋;尹洁;吴洁;. 基于数据挖掘的高校人才引进与培养策略研究[J]. 科技进步与对策, 2010, 27(12): 149-151. |
[7] |
张海燕;陈士俊;王江. 基于TDM的高校科技创新团队科研方向潜力评估[J]. 科技进步与对策, 2008, 25(6 ): 176-179. |
[8] |
王宗军;吴文娟. 基于数据挖掘的企业投资决策绩效评价研究[J]. 科技进步与对策, 2007, 24 (1 ): 56-59. |
[9] |
胡丽;张卫国;康治平. 保险业CRM系统实现的关键技术研究[J]. 科技进步与对策, 2006, 23 (9 ): 143-145. |
[10] |
张骏;饶志刚. 模糊聚类分析方法在数据挖掘中的应用[J]. 科技进步与对策, 2006, 23 (4 ): 146-148. |
[11] |
赵宝林;夏斌;张园园. 基于GIS和数据仓库的政务决策支持系统[J]. 科技进步与对策, 2006, 23 (4 ): 148-150. |
[12] |
王成军;黄宝东. 基于SCI2000的官产学三重螺旋关系比较研究[J]. 科技进步与对策, 2006, 23 (2 ): 50-52. |
[13] |
熊馨;王卫平;叶跃祥. 电子商务个性化产品推荐策略研究[J]. 科技进步与对策, 2005, 22 (7 ): 163-165. |
[14] |
周宏;吴志平;曾黔蜀. 分销管理智能决策支持系统研究[J]. 科技进步与对策, 2005, 22 (6 ): 148-150. |
[15] |
孙景;沈菊菊;吴晶晶. 我国个人信用信息系统设计初探[J]. 科技进步与对策, 2004, 21 (9 ): 34-36. |
|
|
|
|