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| 基于前景理论的决策分析方法及其在工程项目评价中的应用 |
| 刘海英;罗新星;毕文杰;满月明 |
| 中南大学 商学院，湖南 长沙，410083 |
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摘要 层次分析法是多目标决策常用方法之一，目前被广泛应用于工程项目评价中。利用层次分析法的基本原理，结合前景理论，提出了基于价值函数的决策分析方法。首先构建虚拟方案概念，把虚拟方案作为比较的统一尺度，用层次分析法确定准则权重，以最大最小归一化方法对特征向量进行标准化后，得到方案的数值表示向量，然后计算出前景值作为方案比较的依据。在统一尺度下，该决策方法适用于较多方案情况下对方案的评价与排序。最后，通过工程项目评价实例，验证了该方法的可行性和有效性。
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| 关键词 ：
项目评价,
层次分析法,
前景理论,
虚拟方案,
最大最小归一化
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收稿日期: 2014-03-31
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通讯作者:
刘海英
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| [1] |
马志强,华贤宇,卢文秀. 基于前景理论的科技型小微企业合作研发决策研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(15): 83-88. |
| [2] |
杨中杰,朱羽凌. 绿色工程项目管理发展环境分析与对策[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 58-63. |
| [3] |
范旭1，林燕2 ，黄业展2. 广东与江苏基础研究能力比较研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(24): 42-48. |
| [4] |
黄西川,张天一. 军民融合高技术产业集群创新能力评价[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(14): 147-153. |
| [5] |
杨栩;管国政. 世界国防科技工业综合实力评价[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(1): 124-130. |
| [6] |
姜道奎. 高校协同创新计划资金绩效评价研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(5): 122-126. |
| [7] |
曾磊;张进;陈城;王青娥. 重大建设工程技术与管理协同创新关键影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(16): 7-11. |
| [8] |
张忻;万鹏飞. 基于SCI-E数据库的学者学术影响力研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(16): 115-119. |
| [9] |
金泳锋;邱洪华. 基于层次分析模型的专利价值模糊评价研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(12): 124-128. |
| [10] |
葛秋萍;汪明月. 产学研协同创新技术转移风险评价研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(10): 107-113. |
| [11] |
周琼琼;. 国家工程技术研究中心技术创新能力指数研究与实证分析[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(1): 23-28. |
| [12] |
王玉燕;林汉川;吕臣. 中国企业转型升级战略评价指标体系研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(15): 123-127. |
| [13] |
周荣喜;徐步祥;邱菀华;王新哲. ANP-BP铁路系统安全风险评估模型及应用[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 90-95. |
| [14] |
秦可德;徐长乐;秦月. 基于层次分析法的张江高新区发展水平综合评价研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(15): 128-132. |
| [15] |
骆正清;苏成伟. 政府购买共性技术研发机构服务选择方法研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(14): 21-24. |
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