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基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析 |
文献;邢李志;关峻 |
北京工业大学 经济与管理学院,北京 100124 |
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摘要 首先,介绍了GLW模型,它综合了BBV模型与LW模型的特点,即P(K)、P(W)和P(S)从BoltzmannGibbs分布向Pareto分布逐渐过渡;然后,从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的Levy Stable分布特点,即头端倾向于BoltzmannGibbs分布,尾端倾向于Pareto分布,并提出可以用Levy Stable分布拟合GLW模型的分布状况;最后,根据中国近年的IO数据构建了ISRN模型,并发现这类加权有向网络的P(W)和P(S)具有Levy Stable分布的特点,因此可以采用GLW模型的演化机制解释新兴产业衍生于传统产业的过程。
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关键词 :
产业关联网络,
加权局域世界网络模型,
Stable分布,
Pareto分布,
BoltzmannGibbs分布
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收稿日期: 2013-10-23
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通讯作者:
文献
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