|
|
工程管理与神经工程管理的体系框架 |
马庆国; |
浙江大学 管理学院,浙江 杭州 310058 |
|
|
摘要 工程管理的第一特性,就是工程技术与管理科学的交叉性。工程建设的本质是相关的“人”、“物”(设备、材料、能源)、“资金”与“环境”,在建设期间内在时间轴上的协同(按照一定的技术,相互作用,改变的“物”的形态和属性)。工程管理就是要让这种协同精准。按照“工程价值系统模型”,一项工程是否有价值,取决于生态-社会环境是否需要并且容纳这项工程(即耦合)。而一项工程能否创造更高的价值,取决于“人、物、资金、技术方法”四要素的组合是否科学。在这些要素中,“人”是对工程影响最大并且是波动最大的要素。要把工程管理做好,就必须深入研究人。而人的行为都是大脑决定的,因此就必须研究与行为相关的神经活动的特征与规律,这就是神经工程管理学。
|
|
关键词 :
工程管理,
工程价值系统模型,
神经工程管理
|
收稿日期: 2012-07-18
|
|
通讯作者:
马庆国
|
[1] |
刘正宗. 智慧教育背景下高校工程管理专业人才[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 164-169. |
[2] |
张静晓,崔凡,李慧. 智慧教育环境下工程管理BIM项目执行规划GROW教学应用研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 170-174. |
[3] |
张静晓,崔凡. 发展结果导向的BIM团队学习框架及应用[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 151-156. |
[4] |
朱石坚. 舰船装备保障工程管理创新与实践[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(16): 21-26. |
[5] |
姜仁贵;闫建文;吴文平;朱记伟;高海东. 基于可雇佣性的工程管理人才培养研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(16): 153-156. |
[6] |
曾晖;. 大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 46-48. |
[7] |
张彦春;王孟钧;邹德剑;李香花. 工程管理硕士教育现状及对策研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 119-122. |
[8] |
严玲;祝丽娟;邓娇娇. 工程管理类本科招投标与合同管理工作坊实践教学能力培养模式研究[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 131-137. |
[9] |
倪国栋;黄付帅;杜月;杜斌. 工程管理领域知识共享理论研究综述[J]. 科技进步与对策, 2014, 31(11): 157-160. |
[10] |
王孟钧;郑俊巍;朱卫华;王青娥. 工程管理理论研究主流可视化分析[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(23): 1-5. |
[11] |
王乾坤;李鹏;王予东. 军事工程建设集成化组织管理模式探索与实践[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(23): 10-12. |
[12] |
张佩;冯璐. 我国工程管理生态科技创新能力建设研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(23): 13-16. |
[13] |
张天波;. 量子信息生态工程管理理论研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(23): 17-20. |
[14] |
王要武;吴宇迪;薛维锐. 基于新兴信息技术的智慧施工理论体系构建[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(23): 39-43. |
[15] |
刘辉;王孟钧;陈思思. 城市轨道交通BT项目运作管理有效形式研究[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(23): 51-55. |
|
|
|
|