|
|
我国高校知识价值增值效率研究 |
于娱;施琴芬;朱卫未 |
河海大学 商学院,江苏 南京 211100;南京邮电大学 科技处,江苏 南京 210046;南京邮电大学 经济与管理学院,江苏 南京 210046 |
|
|
摘要 高校作为国家创新体系中知识传播与创新的主要场所,每年进行大量的知识投入,教学和科研人员通过知识积累、知识共享、知识内化、知识外化等各种知识活动,在原有知识的基础上创造出新的价值,实现知识的价值增值。通过构建高校知识价值链,分析了高校知识价值增值机制,并运用DEA分析方法,采用投入导向型BCC模型分析了我国内地28个省市(宁夏、青海、西藏除外)高校知识价值增值效率。研究发现,我国目前北京等9个省市高校知识价值增值效率为有效。其中福建省高校的知识价值增值超技术效率,属最高,天津等16个省市高校存在知识资源投入冗余或者知识价值产出不足,需要进行合理的资源配置,以实现知识价值增值效率有效,并据此提出了高校知识价值增值效率优化策略。
|
|
关键词 :
数据包络分析,
知识价值链,
技术效率,
知识价值增值
|
收稿日期: 2011-09-26
|
|
通讯作者:
于娱
|
[1] |
易明,张莲,杨丽莎,付丽娜. 中国科技金融效率时空分异特征及区域均衡性[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 34-40. |
[2] |
罗茜,高蓉蓉,曹丽娜. 高校科技成果转化效率测度分析与影响因素扎根研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 43-51. |
[3] |
王庆金,王强,周雪. 区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 59-65. |
[4] |
杨浩,张灵. 基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(14): 43-49. |
[5] |
姜超. 中国不同行业全球价值链位置对创新效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(11): 69-76. |
[6] |
陈伟,乔治,黄小芬,胡韫频. 生态文明建设视角下国家可持续发展实验区资源配置评价[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 77-80. |
[7] |
潘玉香,赵梦琳,朱文宇. 京津冀协同发展背景下文化产业资源配置效率评价与对策[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(7): 49-54. |
[8] |
胡冬辉;吴韧强. 新三板做市商制度对科技型企业经营效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(24): 94-98. |
[9] |
韩东林;徐晓艳;陈晓芳. “中国制造2025”上市公司技术创新效率评价[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(13): 113-119. |
[10] |
段万春;苏佳;杜元伟;王媛;高思扬. 基于交叉效率的产品动态连续创新创意评价方法[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(11): 114-121. |
[11] |
沈能;吴思慧. 技术异质性与大学知识创新效率评价研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(1): 148-153. |
[12] |
朱桃杏;陆军. 高铁对区域科技创新协调的作用机制与效率分析[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(6): 51-54. |
[13] |
曹洪滔;郑文范. 要素投入对企业创业绩效的影响[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(6): 105-109. |
[14] |
陈勇军;张飞涟;刘尚. 基于随机前沿分析的产学研科技创新技术效率研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(24): 21-24. |
[15] |
高红贵;汪成. 中国工业环境技术效率的空间溢出效应与区域比较研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(11): 31-35. |
|
|
|
|