|
|
行业领域视角下北京市科技资源配置与优化分析 |
仵凤清;盛肖;安金亮; |
燕山大学经济管理学院; |
|
|
摘要 运用主成分分析与聚类分析法,对北京市15个国民经济行业领域的科技工作投入与产出进行聚类研究,研究结果显示,各个行业领域科技资源配置工作中存在着不同程度的资源"过剩"或"不足"。为此设计出3×3投入产出矩阵,结合分布在矩阵各个区间内行业领域的数量与性质,剖析北京市科技资源配置不均衡的表现与原因,进而提出优化配置科技资源的建议。
|
|
关键词 :
科技管理,
科技资源配置,
主成分分析,
聚类分析,
投入产出矩阵
|
|
通讯作者:
仵凤清
|
[1] |
李婉红,刘芳. 剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 75-81. |
[2] |
常江,魏学瀚,刘伟. 大数据背景下智慧城市三维分类建设路径研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 13-19. |
[3] |
王成军;余晓芳;陈忠卫. 三重螺旋视域下中国区域创新水平差异性研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(7): 36-41. |
[4] |
胡振兴. 国家高新区创业资本供求能力评价[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(5): 33-39. |
[5] |
张远军;黎琳. 创新驱动战略下承制军品民营企业科技资源配置效率分析及优化[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(23): 116-122. |
[6] |
杨传喜;王亚萌;徐顽强;张俊飚. 基于计算实验的农业科研机构科技资源配置结构效应研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(22): 19-27. |
[7] |
李建花;张红辉. 协同创新科技管理体制机制设计[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(22): 98-102. |
[8] |
刘大海;徐孟;王春娟;李晓璇. 中国海洋科技资源配置研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(21): 32-39. |
[9] |
宋铁波;陈燕;吴小节;汪秀琼. 中国企业转型升级研究热点与前沿[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(21): 104-110. |
[10] |
王元地;陈禹. 区域“双创”能力评价指标体系研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(20): 115-121. |
[11] |
任小龙;谢维. 上海市科技行政部门权力清单制度研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(17): 37-42. |
[12] |
凌峰;戚湧. 协同治理下江苏科技资源配置创新生态群落研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(13): 34-40. |
[13] |
徐顽强;孙正翠;周丽娟. 基于主成分分析法的科技服务业集聚化发展影响因子研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(1): 59-63. |
[14] |
刘俊婉;赵良伟;冯秀珍. 面向可持续发展的科技成果转化研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(7): 12-17. |
[15] |
奉公;余奇才. 中国涉农国家科技计划体系研究[J]. 科技进步与对策, 2015, 32(3): 109-114. |
|
|
|
|