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科技进步与对策
2011
,
Vol. 28
Issue (3)
:
117-121
评价与预见
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基于FA-SOM神经网络的农业技术水平省际差异研究
周杜辉;李同昇;
西北大学城市与资源学系;
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摘要
采用5大方面的13个指标,构建出区域农业技术水平综合评价体系,引入FA-SOM神经网络模型,对中国农业技术水平进行聚类分析。根据聚类的结果,把农业技术水平分为5个类型,并从总体特征、局域特征两个层面探讨了中国农业技术水平的空间格局及其内部差异。
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作者相关文章
周杜辉
李同昇
关键词
：
农业技术水平
,
FA-SOM神经网络
,
省际差异
通讯作者:
周杜辉
引用本文:
周杜辉;李同昇;. 基于FA-SOM神经网络的农业技术水平省际差异研究[J]. 科技进步与对策, 2011, 28(3): 117-121.
链接本文:
http://www.kjjb.org/CN/
或
http://www.kjjb.org/CN/Y2011/V28/I3/117
[1]
王岭;熊艳;.
研发效率的省际差异性——基于中国大中型工业企业数据的实证分析
[J]. 科技进步与对策, 2010, 27(23): 32-36.
