我国区域科技创新效率测评及影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型
赖一飞,谢潘佳,叶丽婷,马昕睿
(武汉大学 经济与管理学院，湖北 武汉 430072)
Research on the Efficiency and Influencing Factors of Science and Technology Innovation in China：based on the Super-Efficiency SBM-Malmquist-Tobit Model
Lai Yifei,Xie Panjia,Ye Liting,Ma Xinrui
(School of Economics and Management, Wuhan University, Wuhan 430072,China)
摘要 以2011—2019年我国内地30个省市为研究对象，运用超效率SBM-Malmquist模型对各省市科技创新效率进行测算，结果表明，我国科技创新效率总体水平提升显著，受技术进步效率影响更大；地区分布上呈东部地区＞西部地区＞中部地区的特征，且各区域之间差异较大。进一步通过Tobit模型对影响科技创新效率的因素进行回归，发现政府对科技创新的支持、经济发展水平、科技基础设施投入和科技认知程度对科技创新效率的作用具有较强的区域异质性，通过解析导致各影响因素作用方向与程度差异的内在原因，发现我国科技创新发展中存在较严重的资源配置和管理问题。为推进我国科技创新发展，仍需要从资金投入、人才管理、成果转化、产权保护和科技监管等方面发力。
关键词 ：
科技创新效率 ,
技术进步 ,
资源配置 ,
区域差异 ,
超效率SBM模型
收稿日期: 2021-02-18
修回日期: 2021-03-17
基金资助: 国家社会科学基金面上项目（19BJY057）；湖北省科技创新服务及人才专项软科学研究重点项目（2020EDA017）
作者简介 : 赖一飞（1964—），男，江西景德镇人，博士，武汉大学经济与管理学院副教授，研究方向为项目管理与科技管理；谢潘佳（1998—），女，湖南岳阳人，武汉大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向为项目管理与科技管理；叶丽婷（1997—），女，广东茂名人，武汉大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向为项目管理与科技管理；马昕睿（1997—），女，吉林省吉林市人，武汉大学经济与管理学院硕士研究生，研究方向为项目管理与科技管理。
引用本文:
赖一飞,谢潘佳,叶丽婷,马昕睿. 我国区域科技创新效率测评及影响因素研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型[J]. 科技进步与对策, 2021, 38(13): 37-45.
链接本文:
http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2021020293 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2021/V38/I13/37
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