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| 基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究 |
| 杨敏利;查博; |
| 西安理工大学经济与管理学院; |
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摘要 从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表明该模型具有较好的可行性和实用性。
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| 关键词 ：
专利技术产业化,
全过程,
GA-BP神经网络
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通讯作者:
杨敏利
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