|
|
决策论数学模型在共性技术立项决策中的应用 |
陈玲玲;唐五湘;周飞跃; |
北京信息科技大学经济管理学院; |
|
|
摘要 政府对共性技术立项作科学论证,使其经济效益和社会效益最大化,这对于贯彻国家科技政策、促进共性技术发展具有重要意义。运用决策论的数学原理,针对共性技术立项决策的现实情况构建决策模型,并对参与主体的损益矩阵进行了推理,为共性技术项目立项决策机制的确立提供了新的视野。
|
|
关键词 :
决策论,
数学模型,
共性技术,
指标体系
|
|
通讯作者:
陈玲玲
|
[1] |
周小亮,吴武林,廖达颖. 我国区域包容性绿色增长测度与差异研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(6): 42-49. |
[2] |
郑月龙,王琳. 产业共性技术政府支持性研发外包合同影响因素研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 75-81. |
[3] |
吕宛青,邵慧敏,卜臣. 国有企业技术创新绩效责任审计指标体系研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(2): 134-139. |
[4] |
魏建良,梦非,纪浩,蒋芬. 面向分类的科技创新服务平台绩效实证研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(13): 49-56. |
[5] |
盛永祥,周潇,吴洁,施琴芬. 政府和企业对产业共性技术两种研发投资类型的比例研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(6): 62-68. |
[6] |
高锡荣,杨建,何洁. 基于语义聚类的创意价值评估指标提炼与体系构建[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(5): 121-126. |
[7] |
马喜芳,郭世贞,张天辉. 基于BSC的区域军民融合绩效评估体系构建[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(20): 113-120. |
[8] |
梁帅1,李海波2,李钊2. 科研院所主导产学研联盟协同创新机制研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(18): 1-6. |
[9] |
杜人淮,郭玮. 国防工业军民融合效益评价研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(16): 106-111. |
[10] |
朱桂龙,黄妍. 产学研合作对共性技术研发创新影响的实证检验[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(11): 47-54. |
[11] |
徐玉莲,赵文洋,张涛. 科技金融成熟度评价指标体系构建与应用[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(11): 118-124. |
[12] |
刘洪民;杨艳东. 制造业共性技术研发协同知识链及知识流动模型[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(9): 41-46. |
[13] |
杜人淮;马宇飞. 国防工业军民融合水平测度与对策研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(9): 108-116. |
[14] |
姜道奎. 高校协同创新计划资金绩效评价研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(5): 122-126. |
[15] |
李玲;陶厚永. 包容性创新环境指标体系构建及区域比较[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(24): 116-123. |
|
|
|
|