|
|
|
| 基于SVM的高新技术企业财务危机预警研究 |
| 朱发根;刘拓;傅毓维; |
| 哈尔滨工程大学经济管理学院; |
|
|
|
|
摘要 研究高新技术企业的财务危机预警,不仅有助于经营者预防和监控财务危机,也有利于投资者规避或降低财务风险。应用新型机器学习方法——支持向量机(SVM)构建了高新技术企业财务预警模型。实证分析表明,该模型简单易行,准确可靠。
|
|
| 关键词 ：
SVM,
高新技术企业,
财务危机,
预警
|
|
|
|
通讯作者:
朱发根
|
| [1] |
曾婧婧1，龚启慧2，王庆1. 中国高新技术企业认定政策绩效评估[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(9): 118-125. |
| [2] |
高燕,万萌菲，龙子午. 企业透明度与科技创新[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 105-114. |
| [3] |
简佩茹. 高新技术企业社会资本促进创新绩效提升的机理及途径研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(6): 101-110. |
| [4] |
刘和东，陈文潇. 高新技术企业创新系统“黑箱”解构及效率评价[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 117-122. |
| [5] |
许玲玲. 高新技术企业认定、制度环境与企业技术创新[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 82-87. |
| [6] |
杨武,杨淼,赵霞. 基于景气状态的中国科技创新驱动经济增长预警方法研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 1-8. |
| [7] |
刘爱东,谭凯波,. 智慧城市竞争情报体系构建研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 123-126. |
| [8] |
张凯,吴松彬. 企业异质性与加计扣除政策研发激励：来自中国高新技术企业的实证[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(17): 119-124. |
| [9] |
刘澄,张羽,鲍新中. 专利质押贷款风险动态监控预警研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(15): 132-137. |
| [10] |
王雪,周金链. 政府认定对高新技术企业研发支出的影响[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(15): 96-104. |
| [11] |
王瑞,范德成. 产业集群连锁裂变式创新模型研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(5): 52-57. |
| [12] |
王玉冬,武川,徐玉莲. 高新技术企业R & D联盟伙伴匹配性分形评价研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(5): 112-120. |
| [13] |
赵喜洋1,2，刘雅琴3. 湖北省高新技术企业科技创新绩效评价研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(22): 133-140. |
| [14] |
苏玉娟. 大数据技术与高新技术企业数据治理创新[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(6): 47-52. |
| [15] |
赵红丹;夏青. 破坏性领导与研发人员知识藏匿：基于本土高新技术企业的实证研究[J]. 科技进步与对策, 2016, 33(4): 127-130. |
|
|
|
|
