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| 测度高技术对经济增长贡献的新方法——菲德模型 |
| 张平;郑海莎 |
| 四川大学公共管理学院,香港理工大学 四川成都610064 |
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摘要 在以信息技术为核心的高技术对经济增长的影响越来越大的今天,新古典经济增长理论中关于技术进步对经济增长贡献的测度模型,已不能有效地解释基于信息技术的高技术对经济增长的贡献。根据菲德模型的分析框架,构建出测度高技术对经济增长贡献的新模型。该模型可以完成以下测度:高技术对经济增长的贡献;高技术对经济增长的直接贡献和间接贡献;高技术部门和非高技术部门之间边际要素生产率的差异。并据此分析了高技术对经济增长的作用机理。
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| 关键词 ：
菲德模型,
高技术,
经济增长,
边际要素生产率
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通讯作者:
张平
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| [1] |
李成刚1,2，杨兵1，苗启香3. 技术创新与产业结构转型的地区经济增长效应[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(6): 33-42. |
| [2] |
柳卸林1，田凌飞1,2. 不同产业研发投入对区域创新产出的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 33-39. |
| [3] |
李婉红，刘芳. 剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 75-81. |
| [4] |
赵玉林1,2，高裕1. 技术创新对高技术产业全球价值链升级的驱动作用[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 52-60. |
| [5] |
王钊,王良虎. 税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 109-116. |
| [6] |
刘宇,康健,邵云飞. 供给侧改革视域下高技术产业创新投入要素与成果产出关系研究[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 64-69. |
| [7] |
张贵,,王岩. 要素扭曲、技术研发与效率损失[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(1): 59-66. |
| [8] |
孙智君,张雅晴. 中国高技术制造业集聚水平的时空演变特征[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(9): 54-58. |
| [9] |
陈恒,侯建,陈伟. 内外部知识源化、非研发对创新绩效影响的空间计量研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(8): 60-69. |
| [10] |
钟惠波,刘霞. 套利型创业、创新型创业与中国经济增长[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 74-81. |
| [11] |
华锐,庄子银. 经济增长动力是研发的直接效应还是溢出效应[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(6): 29-35. |
| [12] |
王双进,李新刚. 京津冀高技术产业活动效率测度[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(5): 52-59. |
| [13] |
杨武,杨淼,赵霞. 基于景气状态的中国科技创新驱动经济增长预警方法研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 1-8. |
| [14] |
何向武,周文泳. 我国高技术产业技术引进生态关系与演化趋势[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(4): 50-55. |
| [15] |
王伟,孙芳城. 高技术产业三阶段创新效率变动研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 67-71. |
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