大数据背景下传统制造企业微创新演化:“江西李渡”和“贵州茅台”双案例研究
胡海波1,涂舟扬2
1.江西财经大学 工商管理学院,江西 南昌 330032;2.江西赣粤高速公路股份有限公司 资产管理部,江西 南昌 330009
A Case Study on the Evolution of Traditional Manufacturing Enterprise Micro Innovation in the Era of Big Data:Dual Case Study of Jiangxi Lidu and Kweichow Moutai
摘要 以江西李渡酒业有限公司和贵州茅台酒股份有限公司为样本,采用SPS案例研究法,结合传统制造企业有关特征,探讨微创新内涵及其演化过程模型。基于文献回顾和案例分析,探索大数据时代企业微创新演化过程。研究发现:①企业微创新过程是动态演化的,行业后发企业和先发企业都遵循初始、提升和稳定3个基本阶段。在不同演化阶段,数据管理平台实现了在不同企业类型之间的跨越,行业后发企业微创新演化路径通常呈现外驱式特征,而行业先发企业微创新演化路径通常呈现出内推式特征;②在微创新过程中,企业相关利益者之间的关系强度是决定企业微创新演化的关键要素,并且,后发企业和先发企业在演化各阶段的关键影响要素变化方向不一。同时,后发企业、先发企业及其利益相关者的关系强度均与创新组合是否形成存在关联。
关键词 :
大数据 ,
微创新 ,
动态演化 ,
案例研究
基金资助: 国家社会科学基金项目(15BGL033);江西省软科学研究计划项目(20151BBA10032);江西省教育厅科技项目(GJJ160433;GJJ160449)
作者简介 : 胡海波(1979-),男,江西南昌人,博士,江西财经大学工商管理学院教授,研究方向为企业创新管理;涂舟扬(1990-),男,江西南昌人,江西赣粤高速公路股份有限公司资产管理部业务主管,研究方向为组织变革与创新。
[1]
原长弘, 张树满. 科研院所高效科技创业生态系统构建研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(5): 18-25.
[2]
纪慧生1,姚树香2. 制造企业技术创新与商业模式创新协同演化:一个多案例研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 90-97.
[3]
. 企业微创新:研究述评与展望 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(2): 153-160.
[4]
崔永梅,赵妍,于丽娜. 中国企业海外并购技术整合路径研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 97-105.
[5]
易加斌,,徐迪. 大数据对商业模式创新的影响机理 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 15-21.
[6]
常江,魏学瀚,刘伟. 大数据背景下智慧城市三维分类建设路径研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 13-19.
[7]
刘红勇,刘蕾. 基于数字水印指纹技术的建筑大数据智能化管理 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 98-101.
[8]
刘斌,王孟飞,孙笑明,王春艳. 海外科研人才网络关系强度变化对其创造力的影响 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(22): 123-130.
[9]
李雄一,熊励,孙文灿,王锟. 数据交易市场双边匹配模型与决策方法研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(19): 23-30.
[10]
陶小龙,,甘同卉,张建民,姚建文. 创业型企业跨界创新模式建构与实现路径 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(14): 73-80.
[11]
王凤霞,夏爽,陈亚娟. 中基层员工主导型公司创业过程研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(12): 107-116.
[12]
白少君,白冬瑞,焦蓓荃,耿紫珍. 大数据时代美国企业与学术界创新研究述评 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(10): 155-160.
[13]
朱斌,陈艳华,陈丽霞. 企业主流与新流创新演进机理研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(1): 88-95.
[14]
彭茂祥,李浩. 基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(7): 139-145.
[15]
杜占河,魏泽龙,谷盟. 大数据环境特征对IT外包项目绩效的影响 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(4): 23-30.