|
摘要 大数据时代背景下传统的工程项目管理已经不能适应科学管理的要求,而数据挖掘这一技术手段为工程项目管理提供了新的提升路径。从大数据背景出发,分析了工程项目管理的困境,提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构以及大数据挖掘项目组解决方法,基于房地产工程项目设计了工期进度控制模型并进行了应用性研究。
|
|
关键词 :
大数据,
数据挖掘,
工程项目,
工程管理
|
收稿日期: 2014-03-31
|
|
通讯作者:
曾晖
|
[1] |
易加斌,,徐迪. 大数据对商业模式创新的影响机理[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 15-21. |
[2] |
胡海波,涂舟扬. 大数据背景下传统制造企业微创新演化:“江西李渡”和“贵州茅台”双案例研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 101-110. |
[3] |
常江,魏学瀚,刘伟. 大数据背景下智慧城市三维分类建设路径研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 13-19. |
[4] |
刘红勇,刘蕾. 基于数字水印指纹技术的建筑大数据智能化管理[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 98-101. |
[5] |
刘正宗. 智慧教育背景下高校工程管理专业人才[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 164-169. |
[6] |
张静晓,崔凡,李慧. 智慧教育环境下工程管理BIM项目执行规划GROW教学应用研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(24): 170-174. |
[7] |
李雄一,熊励,孙文灿,王锟. 数据交易市场双边匹配模型与决策方法研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(19): 23-30. |
[8] |
李欣,谢前前,洪志生,黄鲁成. 基于社会感知分析的新兴技术发展趋势研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(10): 15-24. |
[9] |
白少君,白冬瑞,焦蓓荃,耿紫珍. 大数据时代美国企业与学术界创新研究述评[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(10): 155-160. |
[10] |
马辉,王云龙. BIM情境下工程项目参与方合作关系提升研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 52-57. |
[11] |
刘孔玲,许杨平,唐娟娟,丰静. 基于TCP范式的铁路工程项目技术创新实现模型研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 24-27. |
[12] |
杨中杰,朱羽凌. 绿色工程项目管理发展环境分析与对策[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 58-63. |
[13] |
张静晓,崔凡. 发展结果导向的BIM团队学习框架及应用[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(9): 151-156. |
[14] |
彭茂祥,李浩. 基于TRIZ理论与大数据的智能化技术创新模式研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(7): 139-145. |
[15] |
杜占河,魏泽龙,谷盟. 大数据环境特征对IT外包项目绩效的影响[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(4): 23-30. |
|
|
|