|
|
区域创新产出空间异质性及关联网络分析 |
济南大学 商学院,山东 济南 250002 |
|
Spatial Correlation Network and Heterogeneity Analysis of Regional Innovation Output |
Wang Yue, Zhang Fuqin, Shi Wenxiu |
|
摘要 以1985-2015年29个省市创新产出为研究对象,以发明专利申请受理量作为基础数据,综合莫兰指数、VAR模型和块模型,对中国29个省市创新产出的空间特征和相关性进行研究。结果显示:①中国区域创新产出表现出强烈的空间集聚性,其空间格局呈现出非均衡性和空间异质性特征;②中国区域创新产出可分为4个功能板块:第一板块是“经纪人板块”,第二板块是“双向溢出板块”,第三板块是“净受益板块”,第四板块是“主受益板块”;③四大板块具有自反性的同时,板块之间的关联性也非常显著。上述结论有利于各省市区发现本区域创新变化轨迹,正确认识区域创新能力及差异的地理特征影响,以及各区域在关联网络中的不同地位和作用,以便更好地探究区域创新的传递机制和发展策略。
|
|
关键词 :
区域创新,
创新产出,
异质性分析,
VAR模型,
空间关联
|
|
基金资助:教育部社会科学规划基金项目(13YJA790038);国家社会科学基金项目(17BJL055) |
作者简介: 王悦(1970-),女,山东烟台人,博士,济南大学商学院副院长、教授,研究方向为区域空间经济发展;张福琴(1994-),女,山东济宁人,济南大学商学院硕士研究生,研究方向为区域经济创新战略;史文秀(1989-),女,山东菏泽人,济南大学商学院硕士研究生,研究方向为区域经济发展规划。 |
[1] |
孙凤娥,田治威. 区域创新效率提升之道:选择性保护还是全面开放[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 35-43. |
[2] |
冉启英1,2,任思雨2,吴海涛2. OFDI逆向技术溢出、制度质量与区域创新能力[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 40-47. |
[3] |
柳卸林1,田凌飞1,2. 不同产业研发投入对区域创新产出的影响[J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 33-39. |
[4] |
曹钰华,李晶. 放任还是干预?新常态下区域创新系统中政府角色定位策略研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(9): 32-41. |
[5] |
赵小雨,王学军,郭群. 区域创新能力、农业经济与生态环境协调发展关系研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(7): 35-42. |
[6] |
张涵,杨晓昕. 创新环境约束下高技术产业区域创新效率及收敛性研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 43-51. |
[7] |
成果,陶小马. 政府背景风险投资会促进企业创新吗[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 99-105. |
[8] |
戚湧,杨帆. 基于最优金融结构理论的区域创新能力研究[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 52-58. |
[9] |
张韵,钟书华. 区域前瞻性创新政策网络构建有效性分析[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(20): 102-110. |
[10] |
王淑英,张水娟,王文坡. R&D投入与区域创新能力关系及溢出效应分析[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(2): 39-46. |
[11] |
李玲,陶厚永. 包容性创新环境对区域创新绩效的影响[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(19): 31-37. |
[12] |
温晓慧,查蒙琪,吉生保,马淑娟. 外资角色协调与区域创新能力[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(18): 57-65. |
[13] |
马嫣然,蔡建峰,王淼. 风险投资背景、持股比例对初创企业技术创新产出的影响[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(15): 1-8. |
[14] |
王汉友,,陈国栋. 珠三角工业设计与工业互动比较研究:双重需求拉动与设计驱动增长的区域验证[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(15): 47-56. |
[15] |
吴卫红,杨婷,张爱美. 高校创新要素集聚对区域创新效率的溢出效应[J]. 科技进步与对策, 2018, 35(11): 46-51. |
|
|
|
|