[1] 陶长琪,徐茉.经济高质量发展视阈下中国创新要素配置水平的测度[J].数量经济技术经济研究,2021,38(3):3-22.[2] 孔艳芳,刘建旭,赵忠秀.数据要素市场化配置研究:内涵解构、运行机理与实践路径[J].经济学家,2021，33(11):24-32.[3] 杨艳, 王理, 廖祖君. 数据要素：倍增效应与人均产出影响——基于数据要素流动环境的视角[J].经济问题探索,2021，42(12):118-135.[4] 戴魁早,刘友金.要素市场扭曲与创新效率——对中国高技术产业发展的经验分析[J].经济研究,2016,51(7):72-86.[5] 白俊红,卞元超.要素市场扭曲与中国创新生产的效率损失[J].中国工业经济,2016,34(11):39-55.[6] 董直庆,胡晟明.创新要素空间错配及其创新效率损失:模型分解与中国证据[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2020,52(1):162-178，200.[7] 李涛,刘国燕.时空压缩下研发要素流动是否提升了区域绿色创新效率[J].科技进步与对策,2021,38(19):37-46.[8] 海本禄,常鹏宇,张秀峰.创新要素流动与黄河流域高质量发展——基于地级市面板数据的空间计量研究[J].河南师范大学学报(自然科学版),2022,50(1):36-47.[9] 卓乘风,邓峰.创新要素区际流动与产业结构升级[J].经济问题探索,2018,39（5）:70-79.[10] 周叔莲,王伟光.科技创新与产业结构优化升级[J].管理世界,2001,17（5）:70-78，89-216.[11] ZHAO S L,CACCIOLATTI,LEE S H,et al. Regional collaborations and indigenous innovation capabilities in China: a multivariate method for the analysis of regional innovation systems[J]. Technological Forecasting and Social Change,2015,94(1):202-220.[12] 严成樑,龚六堂.熊彼特增长理论:一个文献综述[J].经济学(季刊),2009,8(3):1163-1196.[13] 李政,杨思莹.科技创新、产业升级与经济增长:互动机理与实证检验[J].吉林大学社会科学学报,2017,57(3):41-52，204-205.[14] SACCONE D, VALLI V. Structural change and economic development in China and India[J]. European Journal of Comparative Economics,2009,8:101-129.[15] 周杰文,张云,蒋正云.创新要素集聚对绿色经济效率的影响——基于空间计量模型的实证分析[J].生态经济,2018,34(6):57-62.[16] KLENOW H P J. Misallocation and manufacturing TFP in China and India[J]. Quarterly Journal of Economics, 2009, 4(4):1403-1448.[17] 王建冬,童楠楠.数字经济背景下数据与其他生产要素的协同联动机制研究[J].电子政务,2020,17(3):22-31.[18] 蔡跃洲,马文君.数据要素对高质量发展影响与数据流动制约[J].数量经济技术经济研究,2021,38(3):64-83.[19] 金环,于立宏.数字经济、城市创新与区域收敛[J].南方经济,2021,39(12):21-36.[20] 李士梅,彭影.区域制度环境对创新人才集聚的空间影响研究——基于人口老龄化的视角[J].吉林大学社会科学学报,2020,60(5):82-91,237.[21] 周亮,车磊,周成虎.中国城市绿色发展效率时空演变特征及影响因素[J].地理学报,2019,74(10):2027-2044.[22] 董会忠,李旋,张仁杰.粤港澳大湾区绿色创新效率时空特征及驱动因素分析[J].经济地理,2021,41(5):134-144.[23] 曹莉,邓峰,卓乘风.产业转移一定能提升绿色创新效率吗[J].生态经济,2022,38(4):53-59.[24] 张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952-2000[J].经济研究,2004,50(10):35-44.[25] 吴延兵.R&D存量、知识函数与生产效率[J].经济学(季刊),2006,164(3):1129-1156.[26] HALL B H, MAIRESSE J. Exploring the relationship between R&D and productivity in French manufacturing firms[J]. Journal of Econometrics, 1995,65(1)263-293.[27] 白俊红,王钺,蒋伏心,等.研发要素流动、空间知识溢出与经济增长[J].经济研究,2017,52(7):109-123.[28] 余奕杉,卫平.中国城市绿色全要素生产率测度研究[J].生态经济,2021,37(3):43-52.[29] 安虎森,颜银根,朴银哲.城市高房价和户籍制度:促进或抑制城乡收入差距扩大——中国劳动力流动和收入差距扩大悖论的一个解释[J].世界经济文汇,2011,55（4）:41-54.[30] 卞元超,吴利华,白俊红.财政科技支出竞争是否促进了区域创新绩效提升——基于研发要素流动的视角[J].财政研究,2020,41（1）:45-58.[31] 王欣亮,汪晓燕,刘飞.税收竞争有利于提升区域创新绩效吗——基于创新要素流动的空间机制分析[J].财贸研究,2021,32(6):98-110.[32] 王钺,刘秉镰.创新要素的流动为何如此重要——基于全要素生产率的视角[J].中国软科学,2017,32（8）:91-101.[33] AOKI S. A simple accounting framework for the effect of resource misallocation on aggregate productivity[J]. Journal of the Japanese and International Economies, 2012, 26(4):473-494.
