成渝城市群与珠三角城市群创新潜力比较及影响因素分析
昆明理工大学 管理与经济学院,云南 昆明 650093
Comparison of Innovation Potential between ChengduChongqing City Cluster and Pearl River Delta City Cluster and Analysis of Influencing Factors
Wen Shuhui, Chen Can
摘要 城市群区域创新一体化对促进区域内部资源优化整合,带动周边城市创新发展具有重大意义。使用随机前沿知识生产模型研究了成渝城市群及珠三角城市群创新潜力,并采用一步法的创新非效率模型分析了影响创新潜力的主要因素。结果表明,随着创新阻力的减少,成渝城市群及珠三角城市群的创新效率在不断提升,且差距逐渐缩小;相比于珠三角城市群,成渝城市群拥有更大的创新潜力。同时,城市群内部各城市之间创新效率差异明显。为进一步提高各城市群的创新效率,应进一步转变经济发展方式,扩大开放,加强政府对创新的扶持力度,优化创新环境,提高工业集聚水平。
关键词 :
城市群 ,
创新潜力 ,
随机前沿 ,
创新非效率
基金资助: 国家自然科学基金项目(71463034);国家社会科学基金项目(SYSX201709);昆明理工大学管理与经济学院硕博生科研项目预研计划项目(001)
作者简介 : 文淑惠(1970-),女,贵州贵阳人,博士,昆明理工大学管理与经济学院教授,研究方向为城市区域经济发展;陈灿(1992-),男,湖北武汉人,昆明理工大学管理与经济学院硕士研究生,研究方向为区域与产业发展。
[1]
张恒1,周中林2,3,郑军2. 长江三角洲城市群科技服务业效率评价 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(5): 46-53.
[2]
危怀安,平霰. 区域协同视角下城市群科技创新与经济产出效率时空分异研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 40-45.
[3]
高丽娜. 多中心化与城市群经济发展关系研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(19): 46-52.
[4]
李春浩,牛雄鹰. 国际人才流入、社会资本对创新效率的影响 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(15): 152-160.
[5]
曾鹏,李洪涛. 中国十大城市群产业结构及分工比较研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(6): 39-46.
[6]
曾鹏,李洪涛. 我国十大城市群产业集聚与多样化对经济增长作用比较 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(2): 38-44.
[7]
修国义,韩佳璇,陈晓华. 科技人才集聚对中国区域科技创新效率的影响 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(19): 36-40.
[8]
谢伟伟,邓宏兵,刘欢. 绿色发展视角下长三角城市群城市创新网络结构特征研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(17): 52-59.
[9]
李琳;彭宇光. 中三角城市群与长三角城市群市场一体化及影响因素比较研究 [J]. 科技进步与对策, 2017, 34(1): 25-30.
[10]
高丽娜;朱舜;李洁. 创新能力、空间依赖与长三角城市群增长核心演化 [J]. 科技进步与对策, 2016, 33(5): 40-44.
[11]
周智玉. 环境DEA模型改进及其在城市环境绩效评价中的应用 [J]. 科技进步与对策, 2016, 33(4): 112-118.
[12]
梁文群;牛冲槐;杨春艳. 基于异质性随机前沿模型的人力资本创新效应研究 [J]. 科技进步与对策, 2016, 33(15): 145-150.
[13]
梁彤缨;苏德贵;陈波. 多层嵌套结构视角下区域环境对企业研发效率的影响研究 [J]. 科技进步与对策, 2016, 33(13): 98-105.
[14]
邓元慧;欧国立;邢虎松. 城市群形成与演化:基于演化经济地理学的分析 [J]. 科技进步与对策, 2015, 32(6): 45-50.
[15]
陈勇军;张飞涟;刘尚. 基于随机前沿分析的产学研科技创新技术效率研究 [J]. 科技进步与对策, 2015, 32(24): 21-24.