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基于数据包络(DEA)分析的京津冀地区环境绩效评估研究 |
杨浩1,2,张灵1 |
1.北京大学 经济学院,北京100871;2、北京市社会科学院,北京 100101 |
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The Study on the Environmental Performance Evaluation of BeijingTianjinHebei Region with Data Envelopment Analysis (DEA) Method |
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摘要 提高资源环境绩效是区域生态环境治理的核心与关键。在构建环境绩效评估指标体系的基础上,运用数据包络分析模型(DEA)测度并分析2005-2015年京津冀地区静态环境绩效水平。利用Malmquist指数动态分析法将环境绩效分解为技术效率变化指数和技术进步指数,并探讨分解指标对环境绩效的相对贡献。结果显示:京津冀地区环境治理投入与产出水平均呈现逐年上升趋势;北京和天津的总体环境绩效水平要远高于河北,2005-2011年京津冀地区的环境绩效水平排序为北京、天津、河北,2012-2015年京津冀地区的环境绩效水平排序为天津、北京、河北(2013年除外)。河北省环境绩效水平较低的主要制约因素是技术进步缓慢与全要素生产率偏低。Malmquist指数呈现出一定的波性,这主要是由技术变化指标波动所致。最后,就如何提升京津冀地区环境绩效水平,提出相关对策建议。
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关键词 :
环境绩效,
数据包络分析模型(DEA),
Malmquist指数,
京津冀地区
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作者简介: 杨浩(1983-),男,吉林长春人,博士,北京大学经济学院在站博士后、讲师,北京市社会科学院助理研究员,研究方向为土地行政、政府绩效评估、政府经济管理;张灵(1989-),女,河北保定人,博士,北京大学经济学院在站博士后、讲师,研究方向为土地复垦与生态修复、区域经济学。 |
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