基于知识积累的高技术产品研发项目学习双元最优顺序策略研究

doi:10.6049/kjjbydc.2017030781

科技进步与对策

2017, Vol. 34

Issue (16): 126-131 DOI: 10.6049/kjjbydc.2017030781

知识科学与知识工程

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基于知识积累的高技术产品研发项目学习双元最优顺序策略研究

荣健^1,2,刘西林¹,佟泽华²

1.西北工业大学管理学院，陕西西安 710072；2.山东理工大学商学院，山东淄博 255049

The Optimal Sequential Strategy of Learning Ambidexterity for High-tech Product R&D Project Based on the Knowledge Accumulation

Rong Jian^1,2,Liu Xilin¹,Tong Zehua²

1.School of Management, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072,China;2.School of Business, Shandong University of Technology, Zibo 255049,China

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摘要高技术产品是高新技术知识的集成，其研发状况成为知识经济增长的决定性因素之一。围绕组织学习-知识存量-研发绩效的作用链条，构建了高技术产品研发过程中学习双元平衡的最优控制模型，求解出探索式学习和利用式学习的最优终止点、最优转换点、最优投入强度,并从这3个方面给出了高技术产品研发过程中的学习双元最优顺序策略。研究结论可为高技术产品研发项目实施中研发节奏掌控、学习战略的制定、资源分配等方面提供参考。

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	刘西林
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关键词 ：研发项目, 知识存量, 组织学习, 最优控制

收稿日期: 2017-06-06

ZTFLH:

F406.3

基金资助:国家社会科学基金项目（13CGL012）

通讯作者: 荣健

作者简介: 荣健（1980-），男，山东淄博人，西北工业大学管理学院博士研究生，山东理工大学商学院讲师，研究方向为知识管理、组织学习；刘西林（1950-），男，陕西西安人，西北工业大学教授、博士生导师，研究方向为创新管理；佟泽华（1975-），男，河北保定人，博士，山东理工大学讲师，研究方向为知识管理。

引用本文:

荣健,刘西林,佟泽华. 基于知识积累的高技术产品研发项目学习双元最优顺序策略研究[J]. 科技进步与对策, 2017, 34(16): 126-131.
Rong Jian,Liu Xilin,Tong Zehua. The Optimal Sequential Strategy of Learning Ambidexterity for High-tech Product R&D Project Based on the Knowledge Accumulation. SCIENCE & TECHNOLOGY PROGRESS AND POLICY, 2017, 34(16): 126-131.

链接本文:

http://www.kjjb.org/CN/10.6049/kjjbydc.2017030781 或 http://www.kjjb.org/CN/Y2017/V34/I16/126

［1］NONAKA I. A dynamic theory of organizational knowledge creation［J］. Organization Science, 1994, 5(1): 14-37.
［2］PISANO G P. Knowledge, integration, and the locus of learning: an empirical analysis of process development［J］. Strategic Management Journal, 1995, 15(s1): 85-100.
［3］MARCH J G. Exploration and exploitation in organizational learning［J］. Organization Science, 1991, 2(1): 71-87.
［4］DRACH-ZAHAVY A, SOMECH A, GRANOT M.Can we win them all? benefits and costs of structured and flexible innovation-implementations［J］. Journal of Organizational Behavior, 2004, 25(2): 217-234.
［5］O'REILLY C, TUSHMAN M. Organizational ambidexterity: past, present and future［J］. Social Science Electronic Publishing, 2013, 27(4): 324-338.
［6］林枫，孙小微，张雄林,等.探索性学习-利用性学习平衡研究进展及管理意义［J］.科学学与科学技术管理，2015，36(4)：55-63.
［7］GUPTA AK, SMITH KG, SHALLEY CE. The interplay between exploration and exploitation［J］. Academy of Management Journal, 2006, 49(4):693-706.
［8］ROTHAERMEL F T, DEEDS D L. Exploration and exploitation alliances in biotechnology: a system of new product development［J］. Strategic Management Journal, 2004, 25(3): 201-221.
［9］李南，田慧敏，邓丹. 团队知识学习的网络建模及分析［J］.中国机械工程，2006，17（22）：2366-2369.
［10］王寅，张英华，王饶，等.组织双元性创新模式演化路径研究-两种次优能力陷阱讨论［J］.科技进步与对策，2016，33（8）：93-10.
［11］穆文奇，郝生跃，任旭，等.企业动态能力倒U型作用的实证研究［J］.软科学，2016，30（12）：89-94.
［12］张志华，陈向东.企业学习方式、创新能力与创新绩效关系的实证研究［J］.系统管理学报，2016，25（5）：829-836.
［13］CANTNER U, MEDER A, TERWAL A L. Innovator networks and regional knowledge base［J］. Technovation, 2010, 30(9): 496-507.
［14］XIAO W, GAIMON C, CARRILLO J. Managing knowledge in a three-stage new product development project［C］. 2014 Proceedings of PICMET’14: Infrastructure and service integration: 1818-1826.
［15］LAURSEN K, SALTER A. Open for innovation: The role of openness in explaining innovation performance among UK manufacturing firms［J］. Strategic Management Journal, 2006, 27(2): 131-150.
［16］GIANLUCA C, ELISA OPERTI. Where do firms' recombinant capabilities come from? intraorganizational networks, knowledge, and firms' ability to innovate through technological recombination［J］. Strategic Management Journal, 2013, 34(13): 1591-1613.
［17］张峥，高明明，陈清生.技术相似度对中国制造业并购创新绩效影响模拟［J］.科技进步与对策，2016，33（19）：69-75.
［18］CARRILLO J E, GAIMON C. Managing knowledge based resource capabilities under uncertainty［J］. Management Science, 2004, 50(11): 1504-1518.
［19］薛捷，张振刚.技术及市场环境动荡中企业动态学习能力与创新绩效关系研究［J］.科技进步与对策，2015，32（1）：98-104.