基于异质性随机前沿模型的人力资本创新效应研究
梁文群;牛冲槐;杨春艳
太原理工大学 经济管理学院,山西 太原 030024
Research on Innovation Effect of Human Capital Based on Heteroscedastic Stochastic Frontier Model
Liang Wenqun;Niu Chonghuai;Yang Chunyan
Economic Management Institute, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China
摘要 运用异质性随机前沿模型实证分析了人力资本对中国区域创新效率及其稳定性的影响。结果表明:人力资本存量对区域创新效率及其稳定性具有显著促进作用,高中、本科和研究生人力资本增加能促进区域创新效率提高,受教育程度越高,作用越大,但大专人力资本对区域创新效率有抑制作用,人力资本教育结构对区域创新效率的稳定性也有显著影响;人力资本存量增加能提高人力资本的创新效应,在东、中和西部存在显著异质性。最后提出,可通过增加义务教育年限、提高人力资本水平;优化人力资本教育结构,提高高层次人力资本的比重;加大R&D资源投入,形成人才和资金的有效匹配等政策措施,促进区域创新效率提升。
关键词 :
异质性随机前沿模型 ,
人力资本 ,
创新效应 ,
创新效率
收稿日期: 2016-04-21
通讯作者:
梁文群
[1]
董鹏刚1,2,史耀波2. 市场需求要素驱动的创新溢出效应研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(9): 19-25.
[2]
姜博1,马胜利2,唐晓华3. 产业融合对中国装备制造业创新效率的影响:结构嵌入的调节作用 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(9): 77-86.
[3]
孙凤娥,田治威. 区域创新效率提升之道:选择性保护还是全面开放 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(8): 35-43.
[4]
郝艳1,2,高展军3,李秉祥4. 科技型企业创业风险、堑壕效应与控制权配置 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(7): 85-90.
[5]
吴传清1,2,申雨琦1. 中国装备制造业集聚对绿色创新效率的影响效应研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(5): 54-63.
[6]
李婉红,刘芳. 剥离环境因素的中国高技术产业创新效率综合测度研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(4): 75-81.
[7]
刘和东,陈文潇. 高新技术企业创新系统“黑箱”解构及效率评价 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 117-122.
[8]
熊曦1,2,窦超1,2,关忠诚1,2,郑海军1,2. 基于R&D经费筹集来源的工业企业技术创新效率评价 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(3): 130-137.
[9]
. 创新价值链视角下中小企业创新效率多维度研究 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(2): 77-85.
[10]
王钊,王良虎. 税收优惠政策对高技术产业创新效率的影响 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(11): 109-116.
[11]
刘洁,赵鑫磊,陈海波. 国内研发投入、人力资本与OFDI逆向技术溢出效应 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(10): 20-25.
[12]
乐菲菲,张金涛. 政治关联断损、研发投入与企业创新效率 [J]. 科技进步与对策, 2019, 36(1): 90-96.
[13]
张涵,杨晓昕. 创新环境约束下高技术产业区域创新效率及收敛性研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 43-51.
[14]
王伟,孙芳城. 高技术产业三阶段创新效率变动研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(3): 67-71.
[15]
胡振兴,王阿娇. 创业投资对新能源技术创新效率的撬动效应研究 [J]. 科技进步与对策, 2018, 35(23): 82-91.